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人类视觉和www.88bifa.com在工业领域的差异
浏览: 发布日期:2018-10-31
       对3D机器视觉的一句话概括起来最简单明了的一句就是:用机器来代替人眼的视觉系统。在工业领域大部分的观察岗位都可以用机器视觉很好的替代已经是行业内的共识,今天我们就对机器视觉和人类视觉在工业领域的差异具体的盘点:
       一、速度效率性。3D机器视觉采用的相机快门速度可达到10微秒,也就是说10微秒即可进行一次拍摄。如果不考虑运算过程,理论上为一秒钟检测1万个目标,当然这仅仅是纯理论值,实际应用中每秒检测几十个还是能够非常准确的达到目标。而由于人眼的视觉残留效应,每秒24帧就已经是人类视觉的极限,相应的处理速度则要在这个基础上大打折扣。每秒24帧也是动画、电影等视觉媒体形成和传播的根据。
       二、精确性。现在3D机器视觉考虑到成本和具体判断的需要,常规上都用黑白相机进行处理,用灰度值目标的区分,有256灰度级,可以观测到微米级的目标。人眼就只有64灰度级,研究表明低于五分之一毫米人眼就分辨不出来了,即使能分辨出来的目标,微小的差异人眼也会直接忽略掉。
       三、客观性。我们知道人眼在进行判断的时候会受多种因素的影响,比如每个人的判断差异,对目标的敏感度差异,对非接触式的人眼视觉判断数据也无法量化,这些误差机器视觉完全不会出现,3D机器视觉的优势就是数据的可量化,在环境不变的情况下,同样的方式方法给出的数据不会有差别,能够保证检测目标的客观性。
       四、重复可靠性。人眼检测的不稳定还受到我们身体条件的限制,人眼易疲劳,人还会受到情绪波动的影响,这些不确定因素都会给判断造成影响,3D机器视觉能够不间断的进行稳定可靠的检测,保证检测效果的持续。
       五、适应性。3D机器视觉可应用到各种环境,无论是高噪声高污染还是高危险的环境,只要在机器的可承受范围内,机器视觉都可以进行操作。这方面人眼的缺陷就很明显了。
       六、信息集成。3D机器视觉除了以上和人眼对比功能上的优势外,还有一条人眼没有的特征,就是信息集成。每一次的判断机器视觉都能够保留特征点,可以随时的把所有检测的过程还原,方便判断和调整。人眼就没有这个功能,就算是有超强记忆力的人也无法把所有的特征回顾。

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